請善用Cr+F搜尋唷
若希望提高搜尋廣告的搜尋曝光比重(SOV),可由哪些面向著手進行?
有充足的廣告預算
提升廣告評級
增加更多符合市場需求的搜尋關鍵字
降低網頁跳出率
有哪些自動出價方式可以選擇性設定最高單次點擊出價上限?
Target impression share 目標曝光比重
Target CPA 目標單次客戶開發出價
Target ROAS 目標投資報酬率出價
Maximize clicks 盡量爭取點擊
以下關於Auto Bidding自動出價策略的描述,何者正確?
啟用後就不再需要優化
每日出價次數遠高於其他競價廣告平台
能計算更多元的獨立訊號
能以歷史成效數據為基準,在每一次競價中提出最適當的出價
在搜尋廣告的品質分數組成要點中,為什麼廣告到達頁面品質很重要?
因為要提升廣告系統運作效能
因為消費者期待點擊搜尋廣告後能馬上獲得資訊
因為要讓操作廣告更有效率
因為可以找到更多對廣告主產品有需求的目標對象
如果我正在規劃對五月要繳交所得稅的群眾投遞廣告,下列哪些目標對象是不錯的選擇?
人生大事:剛畢業
家長狀態:國小生兒童家長
曾經在Google Search上搜尋「所得稅列舉扣除額」的人
興趣相似者:商務人士
為什麼以「盡量爭取轉換」或「目標單次客戶開發出價」進行出價不需要先在廣告活動中累積一定的轉換次數?
系統會計算廣告主網域的其他廣告歷史成效紀錄
參考競爭對手的轉換出價
系統會計算廣告帳戶中其他有轉換的廣告活動歷史成效紀錄
系統會計算廣告帳戶中其他有轉換的目標對象歷史成效紀錄
歸因分析可以衍生出哪些重要的最佳化概念?
預算調整
提升特定裝置出價
關鍵字聯想
自訂廣告
Google目標對象解決方案的主要優勢為?
有7大產品資源提供足夠的受眾數據分析
有機器學習快速並即時的為受眾貼上分類標籤
可以只投遞廣告給特定的某一個人
廣告活動轉換次數偏低,或是沒有轉換記錄
廣告活動受到預算限制,且曝光比重小於 90%
希望盡量爭取廣告點擊次數
要確保Smart Bidding智慧出價發揮最大效益,請選出正確的原則:
廣告預算充足
廣告活動曝光比重越高越好
廣告群組的流量高
將轉換代碼安裝在正確的位置
採用智慧出價最常見的錯誤有哪些?
一開始就設定很低的目標客戶開發出價或投資報酬率目標
找出學習期與轉換延遲時間,在確定系統已完整學習後再開始優化
越早進行優化越好,積極調整廣告活動
廣告活動預算不足
為何搜尋廣告在品牌字和品類字之外,也需要佈局消費者需求興趣字?
消費者在每一個消費階段都可能搜尋
大量增加廣告曝光機會
消費者在不同的生活情境中都可能搜尋
提升消費者對品牌的認知
手動出價時,為了方便管理,我們會依照不同條件設定多個群組;在自動出價時,為了幫助系統找到最佳目標對象,我們應該將群組分得更細,做出更詳細的區隔。
是否
如果廣告主已經啟用轉換追蹤,但沒有傳送轉換價值,也沒有希望的單次客戶開發出價目標,那適合採用哪一種出價方式?
Maximize Clicks盡量爭取點擊Target Return On Ad Spend (tROAS)目標投資報酬率Target CPA目標單次客戶開發出價Maximize conversions盡量爭取轉換
下列關於「影音廣告中的Bumper Ads串場廣告」說明何者正確?
廣告影片長度為5秒
觀眾無法選擇略過廣告
廣告主只要提供一隻Bumper Ads就可以做到全方位的行銷溝通在一隻Bumper Ads裡面可以溝通非常多品牌訊息
回應式搜尋廣告RSA的組成元素中,標題與敘述至少需要各多少則?
標題至少1則
敘述至少2則
標題至少5則
敘述至少10則
下列有關「廣告品質分數」的敘述何者正確?
廣告品質分數越高,廣告評級就會越高。
廣告品質分數由點閱率、廣告關聯性與到達網頁體驗三大要素組成。
如果想要讓廣告出現在搜尋結果上方的廣告位置,要持續提高廣告出價。
廣告品質分數可以維持一週不變。
可以使用哪些方式用機器學習結合Google與廣告主的消費者訊號,並同時也保護消費者的網路隱私?
直接收取廣告主的CRM(客戶關係管理系統)資料
在廣告主的網站中安裝再行銷代碼
運用類似目標對象找出與顧客行為相似的更多族群
廣告主自行以SHA256加密顧客Email後上傳至Google Ads後台
下列何者是Smart Bidding智慧出價所採用的信號?
搜尋者所在地的氣溫
搜尋者所位於的地區
實際搜尋字詞
搜尋者使用的裝置
以數據為準的歸因分析策略是指:
為廣告優化師提供有限的選擇,讓他們根據分析結果來調整歸因分析模型
讓廣告優化師使用預先定義或自訂的規則,將廣告額度分配到互動過程中
會根據每次互動對轉換的影響力,以數學模型自動分配額度到當次互動上
以上皆非
轉換的定義除了購物完成(直接達成目標的行為=Marco-Conversions)之外,還有哪些行為也適合視為Micro-Conversions(與達成目標間接相關的行為)?
撥打客服電話
加入會員
將商品放入購物車
點擊廣告
訂閱電子報
社群分享
填寫問卷
查看分店地址
搜尋廣告中的Share of Voice | SOV曝光比重的重要性為何?
SOV也就代表實際市佔率
SOV前三名的搜尋廣告可以獲得折扣
SOV越高,廣告主的市場聲量越高
SOV越低則搜尋廣告成效越好
歸因分析模型有哪些?
最終點擊
最初點擊
根據預算
線性
根據排名
時間衰減
以數據為準
回應式搜尋廣告RSA的優勢為何?
即時對使用者展示最相關的文案
廣告點閱率提高
可以使用固定功能來限制特定標題或內文的位置
最多可顯示三則標題,有更多與搜尋者互動的機會
請就消費者流程三階段由上到下排序:
採取行動-考慮度-知名度考慮度-知名度-採取行動知名度-考慮度-採取行動 知名度-採取行動-考慮度
下列關於Affinity Audience興趣相似者與In-Market Audience有意消費者的敘述何者正確?
Affinity Audience興趣相似者正在搜集資訊,可能馬上要購買商品。
Affinity Audience興趣相似者類似每個人的生活型態劃分,與特定商品類型無關。
In-Market Audience有意消費者正在積極比較產品資訊,可能即將購買。
In-Market Audience有意消費者會不斷重複瀏覽產品頁面以確認是否符合其需求。
影響搜尋廣告成效的最主要的因素為?
廣告相關性
消費者需求
市場上的品牌好感度
廣告主的通路數量
下列關於「搜尋廣告最高點擊出價」的敘述何者為非?
廣告每次獲得點擊時,就用最高點擊出價金額向廣告主收費
廣告每次獲得點擊時,廣告主願意支付的最高金額
廣告每次獲得點擊時,每次的實際點擊成本都相同
廣告每次獲得曝光時,就會立刻向廣告主收費
下列敘述何者錯誤:
語音搜尋的出現讓使用者的搜尋詞彙越來越長
DSA可以和一般搜尋廣告活動一起搭配使用
每天都有30%的Google搜尋詞彙從來沒有出現過
DSA可以指定網址含有特定字串的網頁
以規則為準的歸因分析策略是指:
為廣告優化師提供有限的選擇,讓他們根據分析結果來調整歸因分析模型
讓廣告優化師使用預先定義或自訂的規則,將廣告額度分配到互動過程中
會根據每次互動對轉換的影響力,以數學模型自動分配額度到當次互動上
以上皆非
自訂興趣相似目標對象可以加入哪些Google產品訊號?
Google Search
Google Maps
YouTube
Google Photos
Google Play
Google Drive
Google Chrome
Android Phone
下列關於「影音廣告中的Trueview in-stream串流內廣告」說明何者為非?
觀眾可以選擇是否略過廣告
可能會出現在影片的播放前或後
一支長度25秒的影片,觀眾必須要完整看完才會向廣告主收費
一支長度25秒的影片,觀眾若先點擊資訊卡再看完影片,則會收取2次費用
下列關於「搜尋廣告中的廣告評級」敘述何者為非?
廣告評級越高,廣告排名愈高
廣告評級與最低單次點擊出價、品質分數以及額外資訊預期效果有關
廣告評級一旦決定就不會再變動
廣告評級也會影響SOV(曝光比重)
在使用tCPA目標單次客戶開發出價功能時,理應同時調整廣告活動設定,例如時段或使用者位置的出價調整幅度。
是
否
Google如何辨識目標對象的真實興趣?
發送問卷親自訪談分析網路行為詢問鄰居朋友
以下關於動態搜尋廣告DSA的敘述,何者正確?
動態搜尋廣告可以獨立為一個廣告活動或一個廣告群組運作
動態搜尋廣告需要新增大量關鍵字
出價策略建議使用最高單次點擊出價即可
建議為包含「售完」或「缺貨」等字詞的網頁建立排除條件
每一位搜尋相同關鍵字的消費者的意圖對廣告主的價值都相同。
是否
以數據為準的歸因分析模型,其主要優點在於:
擁有演算法根據
個人化
自動化
立即增加轉換數量
下列何者為Smart Bidding智慧出價的特點:
CPC一定會下降
以豐富訊號進行出價決策
每次搜尋產生都是即時競價
系統持續學習與預測
以下何者不太適合用來測量關鍵字清單的投資報酬率?
最終點擊模型
根據排名模型
線性模型
以上皆是
留言列表